빅데이터분석기사는 한국데이터산업진흥원(dataq.or.kr)이 주관하는 국가기술자격입니다. 필기 시험과 실기 시험으로 구성되며, 필기를 합격한 뒤 실기에 응시할 수 있습니다. 이 글에서는 필기 시험의 4과목 구성과 출제 방향을 정리합니다.
필기 시험 구성 한눈에 보기
2026년 빅데이터분석기사 시행계획 공고 및 데이터자격검정 시험안내 기준입니다. 접수 전 최신 공고를 재확인하세요.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 과목 수 | 4과목 |
| 총 문항 수 | 80문항 (과목당 20문항) |
| 시험 시간 | 120분 (2시간) |
| 주관 기관 | 한국데이터산업진흥원 (dataq.or.kr) |
| 시험 방식 | 객관식(4지선다) 필기 |
| 합격 기준 | 과목당 40점 미만 과락, 전 과목 평균 60점 이상 합격 |
| 응시료 | 필기 17,800원 |
| 시험 횟수 | 연 2회 (2026년 제12회·제13회) |
빅데이터분석기사 필기는 빅데이터 관련 이론 전반을 다룹니다. 응시자격 조건에 대해서는 dataq.or.kr 공식 안내를 확인하세요.
4과목 각 출제 범위와 특성
과목 구성은 dataq.or.kr 빅데이터분석기사 시험안내(https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do) 기준입니다.
1과목: 빅데이터 분석기획 (20문항)
빅데이터의 이해, 데이터 분석 기획, 분석 마스터 플랜 수립 등 분석 프로젝트를 기획하는 역량을 다룹니다. 빅데이터의 개념·특성, 분석 방법론, 분석 과제 발굴 등이 출제 범위에 포함됩니다.
2과목: 빅데이터 탐색 (20문항)
데이터 수집·저장·처리, 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA) 등을 다룹니다. 분산 처리 기술(Hadoop, Spark), RDBMS·NoSQL 저장 기술, 데이터 변환 및 정제 과정이 포함됩니다.
3과목: 빅데이터 모델링 (20문항)
분석 모형 설계와 구현, 머신러닝·통계 분석 알고리즘 적용, 모형 평가 방법을 다룹니다. 알고리즘 종류와 특성, 모형 선택 기준, 과적합 방지 방법 등이 출제 범위입니다.
4과목: 빅데이터 결과해석 (20문항)
분석 결과 해석과 시각화, 분석 모형 활용 방안, 분석 결과 보고 방법을 다룹니다. 데이터 시각화 기법, 비즈니스 적용 관점의 결과 해석, 분석 보고서 작성 방법이 포함됩니다.
합격 기준 (과목별 기준 + 전체 기준)
dataq.or.kr 빅데이터분석기사 시험안내(a_07.do, 주관기관 공고) 기준입니다.
- 과락 기준: 과목당 40점 미만이면 해당 과목 과락으로 불합격
- 합격 기준: 과락 과목이 없고, 전 과목 평균 60점 이상이면 합격
4과목 모두 각 20문항씩이므로 한 과목에서 8문항 미만(40점 미만) 정답이면 다른 과목 점수와 무관하게 불합격입니다. 취약 과목을 그냥 넘어갈 수 없는 구조입니다.
시험 방식 (필기 방식, 응시 장소)
빅데이터분석기사 필기는 객관식 80문항을 120분 동안 푸는 방식입니다. 시험 장소는 dataq.or.kr 원서접수 시 지역별 목록에서 선택합니다.
접수 방법 (dataq.or.kr)
빅데이터분석기사 필기 접수는 dataq.or.kr에서 온라인으로 진행하며, 필기 응시료는 17,800원입니다.
- dataq.or.kr 접속 및 로그인 (회원가입 필요)
- 상단 메뉴 → 원서접수
- 빅데이터분석기사 선택 → 필기 시험 선택
- 개인정보 확인 → 사진 파일 업로드 → 시험장 선택
- 응시료 결제 → 접수 완료
- 시험 전 수험표 출력
접수 기간 확인 우선: dataq.or.kr → 원서접수 → 시험 일정에서 해당 회차 접수 기간을 먼저 확인하세요. 접수 기간 외에는 접수가 불가합니다.
실기 시험과의 관계 (필기 합격 유효기간)
빅데이터분석기사 필기를 합격하면 실기 시험에 응시할 수 있습니다. 필기 합격에는 유효기간이 있으며, 유효기간 내에 실기를 합격하지 못하면 필기를 다시 봐야 합니다.
실기 시험은 빅데이터 분석 과제를 실습하는 방식으로 진행됩니다. 필기 합격 후 실기 준비 계획을 세울 때 유효기간을 dataq.or.kr에서 먼저 확인하세요.
자주 묻는 질문
빅데이터분석기사 필기에서 어느 과목이 가장 어렵나요?
IT 인프라나 개발 경험이 없는 경우 2과목(빅데이터 탐색)의 Hadoop·NoSQL·분산 처리 개념이 낯설게 느껴질 수 있습니다. 통계나 분석 경험이 없다면 3과목(빅데이터 모델링)의 머신러닝 알고리즘이나 통계 검정 개념도 부담이 될 수 있습니다. 어느 과목이 어렵냐는 본인 배경에 크게 달려 있으므로, 기출 문제를 먼저 풀어보고 취약 과목부터 보강하는 편이 효율적입니다.
응시자격 요건이 궁금합니다.
빅데이터분석기사는 SQLD·ADsP와 달리 학력이나 경력 요건이 있는 국가기술자격입니다. 4년제 대학 졸업(예정)자, 전문대 졸업 후 일정 기간 관련 경력자, 기사 이상 자격 보유자 등 5가지 유형 중 하나를 충족해야 응시할 수 있습니다. 구체적인 요건은 dataq.or.kr 공식 시험안내나 별도 응시자격 안내 글에서 확인하세요.
시험이 연 몇 회 시행되나요?
연 2회 시행됩니다. 상반기와 하반기 각 1회씩 필기·실기가 순서대로 진행되는 방식입니다. 정확한 회차별 날짜와 접수 기간은 연도마다 달라질 수 있으므로 dataq.or.kr 시험 일정 공고를 확인하세요.
필기 합격 후 실기를 언제까지 봐야 하나요?
필기 합격에는 유효기간이 있어서, 그 기간 안에 실기를 합격하지 못하면 필기를 다시 응시해야 합니다. 유효기간은 dataq.or.kr 공식 안내에서 확인하세요. 필기 합격 후 바로 실기 준비를 시작하는 것이 유효기간 관리에 유리합니다.
SQLD나 ADsP와 출제 범위가 겹치나요?
데이터베이스 기초나 분석 방법론 일부는 내용이 겹칠 수 있습니다. 특히 ADsP의 데이터 분석 영역과 빅데이터분석기사 3과목(빅데이터 모델링) 사이에 개념적으로 공통되는 부분이 있습니다. 다만 빅데이터분석기사 필기는 분석기획·탐색·모델링·결과해석의 4과목 전반을 다루고, 각 과목마다 40점 미만 과락 기준이 있어서 취약 과목을 그냥 넘어갈 수 없습니다.
근거 자료
시험 일정, 과목 구성, 응시료는 연도별 시행계획 공고로 바뀔 수 있습니다. 접수 전 아래 공식 자료에서 최신 회차 정보를 확인하세요.
- 한국데이터산업진흥원 2026년 빅데이터분석기사 시행계획 공고 (공고 · 2026년) — https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do
- 데이터자격검정 빅데이터분석기사 시험안내 (안내 · 2026.8. 기준, 시행계획 공고 병기) — https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do
- 데이터자격검정 원서접수·검정수수료 안내 (안내 · 2026.8. 기준) — https://www.dataq.or.kr/www/accept/guide.do